Det som faktisk betyr noe

"Beste prosessen jeg noen gang har opplevd som kandidat i en rekrutteringsprosess."

"Utrolig bra at også SMB bedrifter kan få tilgang til en profesjonell opplæringsplattform og ikke minst til en meget god pris!"

"Mine medarbeidere er viktig for meg. Med rask tilgang til solid HR kompetanse og gode verktøy er hverdagen blitt mye enklere. Jeg har mer tid til å fokusere på daglig drift og kunder, samtidig som jeg er trygg på at jeg får hjelp når jeg trenger det."

Som Neil Armstrong sa under månelandingen i 1969: "That's one small step for a man, one giant leap for mankind." Et halvt århundre senere har vi mer regnekraft i lommene våre enn Apollo 11 hadde den gang. Det må kunne kalles et gigantisk hopp for selskaper verden over.

Regnekraft i seg selv er vel og bra, men uten noe å anvende denne på kommer man ikke langt. Stadig flere "ting" er koblet til internett, og ulike systemer som anvendes av selskaper flest samler betydelig mer data enn før. Og det er i kombinasjonen data og regnekraft gullet virkelig ligger.

Mange aktører har etter hvert koblet seg på kampen om å levere best mulig verktøy for business intelligence (BI), hvor de demokratiserer data og regnekraft i kombinasjon med funksjonalitet for å flytte data gjennom hele dataverdikjeden. Dette skaper helt nye muligheter for å arbeide med data og finne innsikt som kan anvendes for beslutningstaking. BI er et svært viktig satsningsområde for å bli en mer datadreven organisasjon, der beslutninger tas med bakgrunn i fakta fremfor magefølelse, noe som til syvende og sist bør bedre både effektivitet i drift samt lønnsomhet. BI kan hjelpe med økt innsikt på alle nivåer i organisasjonen, innen områder som produksjon, tilbud/etterspørsel, kundesegmentering, kvalitetskontroll, økonomi og andre interne prosesser - helt avhengig av din type virksomhet.

Felles for gode BI-verktøy er at de typisk leverer følgende:

• Datainnsamling og integrasjoner
• Datalagring
• Datavask
• Analyse
• Visualisering
• Distribusjon

Et av verktøyene som for alvor har blitt adoptert verden over er Power BI. For Compute Insight er dette et naturlig valg av BI-verktøy, ettersom de aller fleste selskaper i Norge bruker Microsoft sin stack (Sharepoint, Word, Teams, Excel m.m). Når det er sagt, så har vi ingenting i mot å bruke andre BI-verktøy om det er ønskelig fra våre kunders side. Magien skapes basert på inngående kunnskap om faget, mens verktøyet er nettopp det, et verktøy.

Fordelene med å satse på BI er mange, og vi gjør et forsøk på å konkretisere en del av gevinstene våre kunder i praksis vil oppleve:

• Integrasjon mot det aller meste av datakilder
  Power BI kan kobles mot de aller fleste ERP-systemer og ulike kilder din virksomhet har, både lokalt og skybasert. Dette er en åpenbar fordel, da det fjerner behovet for domenekunnskap tilknyttet kildene. Det er eksempelvis vanlig at beslutningstakere ikke sitter i ERP-systemet til daglig, og at det derfor kan være krevende å skulle hente ut informasjonen man ønsker, når man ønsker den.
• Alt er tilgjengelig via web eller mobil
  Når rapporter distribueres trenger du bare internettilgang for å følge med på hvordan det går med din virksomhet. Mobil er for eksempel godt egnet for rask innsikt i sentrale KPIer. Dersom alt er som det skal, trenger man kanskje ikke grave like dypt som om alarmene blinker.
• Stor fleksibilitet og muligheter for skreddersøm
  Ettersom Power BI kan kobles mot svært mange kilder får man også mulighet til og sammenstille informasjon akkurat slik man ønsker det. Visualiseringer er det ekstremt mange å velge mellom, og sannsynligheten er høy for at man kan lage akkurat det man ønsker å se.
• Automatisk oppdatering av rapporter
  Power BI tillater automatisk oppdatering av rapporter, satt til faste intervaller. Dermed kan du være sikker på at tallene du ser på er helt ferske, og typiske bekymringer tilknyttet datavaliditet gjør seg i mindre grad gjeldende.
• Reproduserbarhet
  En stor fordel med Power BI er at man har full oversikt over all databehandling som skjer gjennom dataverdikjeden – fra data kommer inn til de ender opp i endelig rapport. Forenklet sagt kan vi si at det foreligger en oppskrift på hvordan data skal behandles, og denne fravikes ikke fra gang til gang, noe man fort kan ende opp å gjøre ved uhell dersom tilsvarende analyser gjøres manuelt (for eksempel i Excel). Mange opplever i praksis at behovet for avanserte regneark og statiske presentasjoner forsvinner.
• Lave kostnader for svært kraftige verktøy som står i sentrum av endringer vi ser globalt
  Prisingen baserer seg på antall brukere, og det er veldig forutsigbart hva det vil koste din virksomhet. Abonnement gjør det også enkelt å si opp avtalen dersom det er ønskelig. I tillegg er det gratis for utviklere å bruke Power BI, så man kan bli godt kjent med verktøyet før man eventuelt beslutter innkjøp. Det er først når man skal publisere og dele innhold at det er nødvendig å betale for brukere.
• Sømløs integrasjon mot alle andre produkter som leveres fra Microsoft
  Microsoft satser hardt på Power BI, og samspillet mellom Power BI og andre komponenter blir bare bedre og bedre. Dette betyr for eksempel at du kan få tilgang til dine rapporter direkte i Teams og Sharepoint, eller at du kan laste data inn i Power BI basert på Excel-filer du har lagret i skyen (som igjen oppdateres automatisk og fanger opp endringer i filen din).

Er du kommet helt hit så håper vi dette var interessant lesning!

Vi mennesker lærer og husker visuelle fremstillinger bedre enn noe annet. Det er eksempelvis visualisering som anvendes som teknikk av personer som husker 1000 tall etter kommaet i π (pi). Datavisualisering handler om å utnytte akkurat denne styrken hos mennesker, og formidle informasjon så effektivt og tydelig som mulig. Viktige historier lever i våre data, og visualisering er en ypperlig måte å oppdage og forstå disse historiene, samt et godt utgangspunkt for gode diskusjoner.

Informasjonen i våre data er abstrakt, og den beskriver forhold som ikke er fysiske (selv om den kan være avledet fra fysiske forhold). Slik er det med statistisk informasjon. Selv om informasjonen er abstrakt, kan den fremstilles visuelt, men for å klare dette må vi finne en måte transformere informasjon som kommer i form av tall og tekst. Løsningen er å følge designprinsipper som er utledet fra hvordan mennesker oppfatter ting.

God datavisualisering vil for selskaper kunne bidra til bedre forståelse av det som betyr mest for egen forretning, være seg kunder, produkter, eksterne faktorer og så videre.

At "et bilde sier mer enn tusen ord" er en sannhet med visse modifikasjoner. Særlig når det gjelder visualisering av data. Man kan stirre på tabeller med informasjon dagen lang, bare for å oppdage det man ellers kunne gjort på sekunder ved en god visualisering.

For å illustrere kan vi tenke oss et enkelt eksempel, hvor vi ønsker å få innsikt i hvordan utviklingen i omsetning ser ut på våre tre største kunder, Alpha, Bravo, Charlie. Er man uheldig fremstilles dette gjerne i en tabell, slik som under. Dersom man utelukkende er interessert i trenden per kunde, er det unødvendig krevende å se denne. Tabellen er imidlertid god dersom man raskt ønsker å se omsetning en gitt måned for en gitt kunde. Det tar eksempelvis bare sekunder å finne omsetningen i mars for de tre kundene.

Trenden kan imidlertid vises som egne linjer per kunde – da blir det nesten umulig å ikke få med seg hvordan utviklingen har vært i omsetning. Dette er kraften i visualisering.

Et raskt øyekast forteller oss at Bravo har hatt jevn stigning nesten hver måned gjennom året, mens det har vært noe mer turbulent for både Alpha og Charlie, som begge slet med å hente inn igjen omsetningen de startet med. Det er også mulig at det eksisterer sesongvariasjon for Alpha og Bravo, særlig hvis dette hadde vært aggregerte tall for flere år.

Så blir det neste spørsmålet hvorfor er ting slik? Det er jo det som er problemstillingen man som selskap ønsker å jobbe med, og videre identifisere og prioritere tiltak som kan være hensiktsmessige. Men i dag bruker dessverre alt for mange usannsynlig mye tid på å komme frem til den enkle innsikten, om de i det hele tatt kommer dit. Da sier det seg selv at de gode beslutningene fort uteblir.

I Compute Insight sørger vi for at rapporter avdekker trender og mønstre, og tilrettelegger for at våre kunder kan grave dypere der hvor det er relevant. Når det oppstår avvik er det viktig at disse kan fanges opp så enkelt som mulig. I jobbsammenheng kan man fort bli eksponert for et hav av rapporter, hvor det i praksis er vanskelig å hente ut relevant innsikt. Dette er første tegn på at noe ikke stemmer.

En god rapport kan være svært krevende å utarbeide, men den må være enkel å vedlikeholde og enda enklere å lese og anvende!

I dagens digitale tidsalder er data en av de mest verdifulle ressursene en organisasjon kan ha. Men data i seg selv er ikke nok; det er hvordan vi bruker denne dataen som virkelig teller. Dashboards er kraftige verktøy som kan hjelpe oss med å omdanne rådata til meningsfull innsikt og støtte beslutningsprosesser.

Hva er et dashboard?

Et dashboard er en visuell representasjon av nøkkeldata og målinger som gir en rask oversikt over en organisasjons ytelse innenfor et eller flere virksomhetsområder. Det kan inneholde grafer, diagrammer, tabeller og andre visuelle elementer som gjør det enkelt å forstå komplekse data på et øyeblikk.

Hvorfor bruke dashboards?

1. Rask tilgang til informasjon: Dashboards gir en umiddelbar oversikt over viktige data, noe som sparer tid og gjør det lettere å ta informerte beslutninger.
2. Bedre innsikt: Ved å visualisere data kan du lettere identifisere trender, mønstre og avvik som ellers kan være vanskelig å oppdage.
3. Effektiv kommunikasjon: Dashboards gjør det enklere å dele innsikt med teamet ditt og sikre at alle er på samme side.
4. Kontinuerlig overvåking: Med et dashboard kan du kontinuerlig overvåke utvikling og raskt reagere på endringer.

Hvordan bruke dashboards effektivt?

1. Definer klare mål: Før du oppretter et dashboard, bør du ha en klar forståelse av hva du ønsker å oppnå. Hva er de viktigste målingene og indikatorene du trenger å overvåke?
2. Velg riktig verktøy: Det finnes mange verktøy tilgjengelig for å lage dashboards, som Power BI, Tableau og Google Data Studio. Velg et verktøy som passer dine behov og ferdighetsnivå.
3. Hold det enkelt: Et godt dashboard skal være enkelt å forstå. Unngå å overbelaste det med for mye informasjon. Fokuser på de viktigste målingene og bruk klare og konsise visualiseringer.
4. Oppdater regelmessig: Dataene i dashboardet ditt bør være oppdaterte for å gi nøyaktig innsikt. Sørg for at dashboardet oppdateres automatisk eller manuelt med jevne mellomrom.
5. Tilpass til målgruppen: Tenk på hvem som skal bruke dashboardet og tilpass det til deres behov. Hva er viktig for dem å vite? Hvordan foretrekker de å motta informasjon?

Eksempler på bruk av dashboards

1. Salgsdashboard: Et salgsdashboard kan vise salgsytelse, inntekter, antall solgte enheter, og kundeanskaffelseskostnader. Dette kan hjelpe salgsteamet med å spore fremgang mot mål og identifisere områder for forbedring.
2. Markedsføringsdashboard: Et markedsføringsdashboard kan vise kampanjeresultater, nettsidetrafikk, konverteringsrater, og engasjement i sosiale medier. Dette kan hjelpe markedsføringsteamet med å evaluere effektiviteten av kampanjer og justere strategier.
3. HR-dashboard: Et HR-dashboard kan vise ansattes tilfredshet, turnover, rekrutteringsstatus, og opplæringsfremgang. Dette kan hjelpe HR-teamet med å overvåke ansattes trivsel og utvikling. Kanskje er det også kjekt med fun-facts og oversikt over kommende bursdager?

Konklusjon

Dashboards er uvurderlige verktøy for å omdanne data til handlingsbar innsikt. Ved å følge beste praksis for opprettelse og bruk av dashboards, kan du forbedre beslutningsprosesser, øke effektiviteten og oppnå bedre resultater for organisasjonen din. Start med å definere klare mål, velg riktig verktøy, og hold dashboardet enkelt og oppdatert. Med riktig tilnærming kan dashboards bli en kraftig beslutningsstøtte i din virksomhet.

Oppdag hvordan Visma Business NXT kan hjelpe deg med å administrere og optimalisere likviditeten din. Lær hvordan du kan skape en skreddersydd ERP-plattform i skyen og automatisere økonomiske prosesser for å sikre bedre kontroll og innsikt i din bedrifts økonomi.

Likviditet er et viktig konsept innen økonomi og forretningsdrift. Det refererer til et selskaps evne til å oppfylle sine kortsiktige økonomiske forpliktelser ved å ha tilstrekkelig kontanter eller likvide midler tilgjengelig. God likviditet er avgjørende for en sunn økonomisk drift, det gir selskapet muligheten til å betale regninger, lønninger og andre utgifter til rett tid.

Som forhandler med over 20 års erfaring med ERP fulgte vi spent med da Visma tidligere i år lanserte Business NXT. Dette er en programvareløsning som tilrettelegger for grenseløse muligheter med åpen API. Som bruker får du muligheten til å skreddersy din egen ERP-plattform i skyen. Du kan enkelt effektivisere og automatisere økonomiske prosesser, inkludert håndtering av likviditet.

Gjennom Business NXT kan du ha full oversikt over din likviditet. Du får tilgang til rapporter og analyser som gir innsikt i din bedrifts kontantstrøm. Dette gjør det lettere å ta informerte beslutninger når det gjelder utgifter, investeringer og likviditetsstyring generelt. Programmet gir deg også muligheten til å automatisere mange av dine økonomiske prosesser. Dette inkluderer fakturering, betaling av regninger, håndtering av innkjøp og mye mer. Ved å automatisere disse prosessene kan du spare tid og ressurser, samtidig som du sikrer nøyaktighet og effektivitet.

Fordeler med Visma Business NXT for likviditetsstyring

• Skreddersydd ERP-plattform: Med Visma Business NXT kan du skape en ERP-plattform som er skreddersydd for dine spesifikke behov. Dette gir deg en mer effektiv og optimal likviditetsstyring.
• Automatisering av prosesser: Ved å automatisere økonomiske prosesser kan du redusere risikoen for menneskelige feil og øke nøyaktigheten i dine likviditetsberegninger.
• Innsikt og rapportering: Visma Business NXT gir deg tilgang til omfattende rapporter og analyser som gir deg innsikt i din likviditet. Du kan enkelt generere rapporter som viser kontantstrøm, likviditetsprognoser og betalingsstatus for å ha full oversikt over økonomien din.
• Integrasjon med andre systemer: Visma Business NXT kan integreres med andre viktige systemer og verktøy som du bruker i bedriften din. Dette gjør det enklere å samle og analysere data fra ulike kilder, slik at du kan ta velinformerte beslutninger om likviditetsstyring.
• Fleksibilitet og skalerbarhet: Visma Business NXT er en skybasert plattform, noe som gir deg fleksibilitet og skalerbarhet når det gjelder å håndtere likviditet. Du kan tilpasse og utvide plattformen etter behov, enten du driver en liten bedrift eller en større organisasjon.
• Sikkerhet og datasikring: Visma Business NXT tar sikkerheten på alvor og implementerer strenge sikkerhetstiltak for å beskytte dine økonomiske data. Dette inkluderer kryptering, sikkerhetskopiering og tilgangskontroll for å sikre at dine sensitive opplysninger er trygge.

Er du nysgjerrig på Visma Business NXT?

Vi kan hjelpe deg gjennom hele prosessen, fra kartlegging til opplæring!

Databaser er strukturerte samlinger av data som kan lagres, administreres og hentes ut på en effektiv måte. La oss presentere noen vanlige databaser og hvordan de brukes:

Relasjonsdatabaser

Relasjonsdatabaser er den mest vanlige typen databaser. De organiserer data i tabeller som kan kobles sammen ved hjelp av relasjoner. Tabellene har kjente strukturer og forventninger til hvordan data skal se ut. Dersom data ikke møter forventninger kan man enkelt sørge for at de aldri kommer inn i databasen. SQL (Structured Query Language) brukes til å administrere og hente data fra relasjonsdatabaser. Når noen sier ordet «database» er det typisk denne formen for database man refererer til. Disse databasene benyttes for å gjennomføre transaksjoner av data i de enkeltstående applikasjonene du benytter. Det gjelder alt fra timefangstsystemet til prosjektstyringsverktøyet. Slike databaser er optimalisert for små og hyppige transaksjoner. Eksempler på relasjonsdatabaser inkluderer MySQL, PostgreSQL og Microsoft SQL Server.

NoSQL-databaser

NoSQL-databaser er designet for å håndtere store mengder ustrukturerte data. De er fleksible og kan lagre data i forskjellige formater som dokumenter, grafer, nøkkel-verdi-par og kolonnefamilier. Ettersom de skalerer svært godt er de perfekte for data med ekstreme volumer, f.eks. IoT, sosiale media og kilder til real-time data. Man har få begrensninger med tanke på strenge dataskjema (regler for hvilke kolonner som skal være med og verdier disse kan ha), noe som igjen gir gode muligheter for rask utvikling. Skal man ha data som er tilgjengelig over hele verden uten nedetid er NoSQL som regel løsningen. Med andre ord, disse er perfekte for applikasjoner som har data med stor variasjon. Eksempler på NoSQL-databaser inkluderer MongoDB, Cassandra og Redis.

Datavarehus (analytiske databaser)

Datavarehus er spesialiserte databaser designet for å støtte beslutningstaking og analyse. I motsetning til relasjonsdatabaser består et datavarehus av analytiske databaser som er optimalisert å lagre store mengder historiske data fra forskjellige kilder og gjør det mulig å utføre komplekse spørringer og analyser. Disse er sentrale for å gå fra data til innsikt, og dermed hente ut den forretningsverdien som ligger latent i egne data. Eksempler på datavarehus fra de største aktørene inkluderer Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake og Microsoft Fabric.

Business Intelligence – the missing link

Moderne BI-verktøy kan koble direkte til forskjellige datakilder, inkludert relasjonsdatabaser, NoSQL-databaser og datavarehus. Mest brukt i norden er Power BI fra Microsoft, som brukes til å visualisere og dele innsikt fra data. Power BI lar brukere lage interaktive rapporter og dashboards som gir en visuell fremstilling av data og hjelper med å ta informerte beslutninger.

Håper dette gir deg en god oversikt over databaser og hvordan de brukes! Hvis du har flere spørsmål, er det bare å spørre.

Har din bedrift tatt i bruk Power Automate? Hvis svaret er nei, og dere heller ikke har tatt i bruk andre "low-code" verktøy for automatisering, så er sannsynligheten høy for at dere går glipp av gode muligheter til å forenkle arbeidshverdagen.

Hele tanken bak low-code er at det skal være enkelt å realisere løsninger som tidligere har krevd omfattende utvikling. Ved at kompleksitet fjernes for sluttbrukeren kan man bruke mer tid på å få gjennomført det man faktisk er på jakt etter.

Her er noen eksempler på hvordan vi bruker Power Automate internt i Compute:

• Automatisk utsendelse av epost, basert på data tilgjengelig i et Excelark. Våre ansatte oppdaterer Excelarket fra de enhetene de selv ønsker å benytte.
• En vennlig påminnelse om timeføring på epost dersom systemet oppdager mangler.
• Varsling i Teams når et spørreskjema fylles ut.
• Integrasjon av data mellom databaser, APIer og filer.

Ved å ta i bruk Power Automate kan din bedrift oppnå en mer effektiv og strømlinjeformet arbeidshverdag. Ikke bare sparer man tid, men man reduserer også risikoen for menneskelige feil og øker produktiviteten. Det er på tide å omfavne fremtidens teknologi og utnytte de mulighetene som finnes for å forbedre interne arbeidsflyter.